Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer

seniorremoteWarsaw, PL2нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
ERPSecuritySQLUse CasesArtificial Intelligence (AI)release managementCI/CDTestingGitMicrosoft Platformci/cddatabricks
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
We are looking for a Senior Data Engineer to join our Sustainability Data & AI team and help build and operate a modern Sustainability Data Foundation based on Databricks . You will develop scalable data products and pipelines supporting sustainability reporting, regulatory compliance and analytics , taking ownership from design through production. Workload: Full-time Work model: Remote Business Travels: YES (business trips to Denmark from time to time) Duration: 12 months + option for extension Start Date: 01/27 Your responsibilities: Design and develop data pipelines and data products using Databricks, Delta Lake and PySpark . Build data models and transformation frameworks for large and complex datasets. Develop data quality controls, validation and reconciliation processes . Optimize pipelines for performance, scalability and cost. Implement CI/CD, automated testing and deployment processes . Support data governance, lineage, security and access management. Work closely with Sustainability, Business, Product and Reporting teams. Troubleshoot issues, perform root-cause analysis and ensure reliable production delivery. Develop Databricks-based tools to simplify data access and reporting. Requirements 5+ years of experience in data engineering and data platforms. Strong production experience with Databricks . Expert knowledge of PySpark, SQL, data modelling and data pipeline design . Experience with CI/CD, Git, automated testing and deployment . Knowledge of data quality, g
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs