Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Все вакансии

MLOps Engineer

midhybridWarszawa, PL2нед назад
Аналитика рынка
📊 DevOps / SRE: зарплаты и спрос на рынке
Стек
DockerKubernetesAzureCI/CDPythonShellTerraformaksansibleawsazureci/cd
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeniowo-finansowej, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko: MLOps Engineer (Azure, platforma AI / LLMOps) Miejsce świadczenia usług: praca hybrydowa (minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie) Zakres prac: Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: skalowalne środowisko do trenowania i serwowania modeli (Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, AKS) Implementacja pipeline'ów CI/CD/CT dla rozwiązań ML: automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow), Continuous Training Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise) Wdrożenie monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania w celu zapewnienia wysokiej dostępności usług AI Wsparcie techniczne zgodności z AI Act: narzędzia do audytowalności modeli, data lineage oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) Optymalizacja kosztów i wydajności: zarządzanie zasobami Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli, skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji Zaawansowana zna
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs