Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

AI Automatization Engineer

midremote~$3.9K /moWarszawa, PLСкор 73/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 Backend: зарплаты и спрос на рынке
Стек
SymfonyPHPOpenAI APIfastapiLaravelPythonGraphQLdockergitgitlabgraphqljest
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół fronten
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs