Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist - AI Labs

Mumbai, INСкор 55/1001нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
kerasnltknumpypandaspythonpytorchscikit-learnspacytensorflow
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Job Requirements About the Role The Data Scientist will be part of the Data & Analytics team, based in Mumbai or Bangalore . This role focuses on applying machine learning and statistical techniques to extract meaningful insights from structured and unstructured data. You will be responsible for developing predictive models, conducting text analytics, and collaborating with ML engineers to ensure successful deployment and performance of AI solutions. A strong foundation in NLP and experience with large language models will be highly valuable. Key Responsibilities Primary Responsibilities Develop predictive models using Python or R and data science libraries such as pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, or Keras. Apply machine learning algorithms and statistical modeling techniques to solve business problems. Utilize NLP libraries and frameworks (e.g., NLTK, SpaCy, Gensim) for text analytics tasks such as topic modeling, sentiment analysis, and text classification. Work with transformer models like BERT and GPT for advanced language understanding. Query and manage data using SQL and NoSQL databases. Create data visualizations using tools like Matplotlib, Seaborn, or Tableau to communicate insights effectively. Secondary Responsibilities Participate in multiple data analysis projects, with a focus on text analytics and natural language understanding. Build, validate, and deploy predictive models based on large text datasets. Clean and preprocess text
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs