Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Databricks Tech Lead - Zespół Data & Cloud​

managerremoteWarszawa, PLСкор 63/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
BIDatabricksIaCAzure DevOpsLeadershipAIazureci/cdclouddatabricksdevopsjest
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
O nas: Zespół Data & Cloud​ zajmuje się dostarczaniem naszym Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku. Aktualnie poszukujemy doświadczonego Databricks Tech Lead , który będzie kluczowym członkiem naszego zespołu, odpowiedzialnym za projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o platformę Databricks, nadzorowanie zespołu inżynierów danych oraz wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie skalowalnej analityki i przetwarzania danych w chmurze. Jeżeli jesteś osobą, która swobodnie porusza się w świecie Big Data, chmurowych technologii i architektury danych, to ta rola jest dla Ciebie! Stanowisko: Databricks Tech Lead - Zespół Data & Cloud​ Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań analitycznych na platformie Databricks dla klientów z różnych branży; Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie architektury danych, jakości kodu i procesów CI/CD; Optymalizacja kosztów, wydajności i bezpieczeństwa środowisk chmurowych; Odpowiedzialność za prowadzenie projektów wdrożenia chmurowych rozwiązań analitycznych opartych o Databricks; Nadzór techniczny nad zespołem inżynierów danych w codziennej pracy w ramach projektów; Rozwój framework Databricks Data Platform; Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań, dostosowanych do potrzeb kli
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs