Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

AI Adoption & Enablement Lead (praca hybrydowa)

seniorhybridWarszawa, PLСкор 65/1002нед назад
Аналитика рынка
📊 DevOps / SRE: зарплаты и спрос на рынке
Стек
AIAgentic SDLCCopilotSDLCClaudeLLMAI AgentsSoftware DevelopmentGitHubM365devopsgithub
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Poszukujemy AI Adoption & Enablement Lead , który wesprze organizację w praktycznym wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w zespołach IT. Osoba na tym stanowisku będzie łączyć wiedzę techniczną z umiejętnością pracy z zespołami – od konfiguracji i integracji narzędzi AI , przez tworzenie workflowów i standardów, po prowadzenie warsztatów oraz hands-on support podczas realizacji rzeczywistych zadań projektowych. Istotnym elementem roli będzie również transfer wiedzy i budowanie samodzielności zespołów , tak aby po zakończeniu współpracy mogły samodzielnie rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania. Wymagania doświadczenie zawodowe w obszarze software development / IT, np. jako Developer, QA, DevOps, Analityk, Product Owner, Scrum Master lub na podobnym stanowisku, praktyka we wdrażaniu narzędzi AI do pracy zespołów IT , obejmująca m.in. konfigurację, rollout lub integrację z procesem wytwarzania oprogramowania, znajomość SDLC oraz sposobu funkcjonowania zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych, praktyczne doświadczenie z narzędziami AI dla IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Microsoft 365 Copilot , znajomość koncepcji Agentic SDLC , prompt engineering oraz Spec-Driven Development, doświadczenie w projektowaniu workflowów i rozwiązań wykorzystujących agentów AI, dobre rozumienie możliwości, ograniczeń i zastosowań GenAI, LLM oraz AI Agents w procesie tworzenia oprogramowania, umiejętność rozpoznawania potrzeb technicznych zespołów i dobierania do n
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs