Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Model Risk & Validation Specialist (f/m)

seniorhybrid18,500 PLN · период не указанWarszawa, PLСкор 75/1003нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Model Risk ManagementModel GovernanceModel validationData Science
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
The project is focused on the development of a Transaction Monitoring solution within the Financial Crime area. The scope includes new data integrations, scenario development, testing and solution activation across multiple markets. Responsibilities Own the development and validation of transaction monitoring models, with a focus on model documentation, model review and model governance. Drive model governance activities, including validation assessments and implementation of 2nd line feedback. Set and execute the direction for model development and experimental design, balancing analytical rigor with practical constraints. Document model design and outcomes, ensuring accuracy, completeness and analysis of model assumptions, limitations and weaknesses. Provide hands-on support for prototyping tests and analytical methodologies. Collaborate with the analytics team to design, test and implement model SOPs, including data lineage/governance, tuning and calibration, and monitoring of model operations and outcomes. Collaborate professionally with internal and external stakeholders. Must-have: Experience in Model Risk Management, Model Governance and Model Validation. Strong background in Data Science, Statistics and Quantitative Methods. Experience in Model Documentation. Experience in Academic/Technical Writing. Advanced quantitative degree (MSc/PhD) in Computer Science, Statistics, Mathematics, Actuarial Science or a related quantitative field. Nice to have Experience in Finan
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs