Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Analyst (Digital Commerce) (B2B)

midhybridKatowice, PLСкор 60/1003нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
digital analysisAdobe AnalyticsGoogle AnalyticWebtrekkSQLPythonDatabricksLookerdatabrickspythonsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Responsibilities As a Data Analyst focusing on Digital Commerce you will empower the Digital Business Department to make impactful, data-driven decisions by transforming complex web analytics and commercial data into valuable insights. To achieve this, your focus will be on providing analysis on the performance of our marketplace business model and OBIs own retail and on the interdependencies between both value streams. Furthermore you will be implementing modern AI tools directly within our Databricks platform and Looker. Your key responsibilities include: Analyze digital commerce performance across marketplace and retail models, identifying trends, interdependencies, and growth opportunities. Design and implement standardized KPIs and performance metrics to support business decision-making. Develop and maintain data pipelines and analytical workflows using SQL, Python , and Databricks . Build and enable self-service analytics solutions, including dashboards and reporting tools in Looker . Implement and scale AI-driven analytics use cases such as conversational analytics within the data platform. Conduct ad-hoc analyses and complex analytical projects combining tracking data with additional data sources. Collaborate with cross-functional teams (Digital Business, Marketing, Product, Category Management) to translate data into actionable insights. Qualifications Completed degree in a quantitative field such as Computer Science, (Business) Informatics, Statistics, Marketing, or
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs