Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Devops Engineer

5,000 SGD · период не указанSingapore, SG4нед назад
Стек
Azure AIJob Analysis and EvaluationCollaborate With Engineersengineering consultancySecurity GovernanceComputer EngineeringJenkinsKubernetesAWSInfrastructure as Code (IaC)MonitoringCloud Infrastructure
Условия
Практики
CI/CD, DevOps, DevSecOps, GitOps, MLOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Overview: (Summary of the role) We are seeking an experienced Devops Engineer to design, build and operate scalable AI platforms that enable the deployment, management and monitoring of AI and Generative AI solutions across the enterprise. The ideal candidate possesses strong expertise in Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD automation, cloud-native technologies and a solid understanding of AI/ML and Generative AI ecosystems. You will work closely with infra engineers, application teams and cloud architects to deliver secure, reliable, and scalable AI platforms. Responsibilities (Describe the important end results of the job, i.e., what has to be achieved and why. Start with the most important and number each one separately) • Design, implement, and maintain cloud infrastructure using Terraform and IaC principles. • Build and manage AI platform environments across Azure, AWS, • Develop reusable Terraform modules and infrastructure standards. • Implement infrastructure automation to improve scalability, reliability and operational efficiency. • Design and maintain CI/CD pipelines using Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI, or Jenkins. • Automate build, test, deployment, and release processes for AI and application workloads. • Implement GitOps and DevSecOps best practices. • Support deployment and lifecycle management of AI/ML and Generative AI applications. • Build and maintain MLOps capabilities including model deployment, versioning, monitoring, and governance. • E
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs